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【亿欧网】第五届服务机器人大会:AI引领服务机器人走向何方?

 

 

【亿欧网】第五届服务机器人大会:AI引领服务机器人走向何方?

 

5月18日,第五届国际服务机器人核心技术及渠道应用大会在北京举行。北京航空航天大学博导、教授、机器人研究所名誉校长、科技部机器人产业技术创新战略联盟专家委主任王田苗,新松机器人自动化股份有限公司CTO徐方,德国汉堡科学院士、德国汉堡大学信息科学系教授、多模态技术研究所所长、千人计划专家张建伟,中国科学院声学研究所研究员、博士生导师,中国声学标准化技术委员会主任委员李晓东等嘉宾出席,亿欧受邀参加。

 

王田苗开门见山式直奔当下服务机器人的行业痛点:这两年服务机器人很热,但一直没有爆发。对于服务机器人是机遇还是泡沫,王田苗说,服务机器人大规模服务到家庭比我们想象的要长,作为创业者要冷静思考。需求决定产品,产品决定产业,做服务机器人要找到核心需求。

 

人工智能技术不能单纯借助仿生技术,也不能只模仿仿生的行为,比如飞机的飞行和鸟的飞行原理是不同的,人工智能应该要有新技术思路。

 

人工智能应该去完成人无法完成的事情,如果只是模仿人去做一些事情,可能又回到了60年前、20年前。伟大的时代变革是存在的,这个变化是基于人工智能、交互等技术。

 

如今,中国的人口是年轻人占据比例较大、老年人较少的金字塔型,而未来会向老年人居多、年轻人较少的倒金子塔转变。这意味着,服务机器人市场前景广阔。新松机器人自动化股份有限公司CTO徐方教授认为,2016年的服务机器人规模与工业机器人的规模相当,未来三年,仅医疗服务机器人市场规模就将达到70亿美金,未来服务机器人的规模要超过工业机器人。

 

创业者要提高人机交互的可靠性和实用性,人机共融最重要的是安全性,多种技术的融合是未来趋势:

1、智能服务机器人需求强劲,但尚无爆点、爆款;

2、机器人技术发展迅猛,向智能机器人方向迈进;

3、人工智能技术将促进智能机器人发展,满足个性化的需求,逐渐形成智能机器人的生态链,促进智能机器人的产业形成。

 

德国汉堡科学院士、德国汉堡大学信息科学系教授,多模态技术研究所所长、千人计划专家张建伟谈到了服务机器人创业:“大家做服务机器人的时候要立足中国,放眼世界,避免做国外服务机器人的‘搬运工’。做服务机器人的创新创业的技术门槛一定要提高,增加技术高度。”

 

在主题为“AI及关键技术将引领服务机器人走向何方?”的圆桌环节,思必驰信息科技有限公司CMO龙梦竹说:“大数据对传统产业来讲,是消费升级、结构升级,今年的服务机器人有所遇冷,因为性价比遇到门槛。服务机器人核心要素之一是要思考如何把性价比做到最优。”

 

她还提到,人工智能技术改变了大数据结构,以前是文本数据,现在更多是多模态的数据,通过AI技术可以深挖传统行业的价值。

宾果智能科技有限公司创始人兼CEO闵海波称:“我们知道,人工智能技术有三大驱动力:计算力、大数据和算法,我认为还有一个是应用场景,技术不是一切,更重要的是扎根场景。”

 

谈到服务机器人的应用场景,一定离不开家庭。科沃斯机器人股份有限公司董事长助理高翔表示:“AI不仅给服务机器人带来改变,还给家电行业带来改变。机器人必须走进家庭,要根据用户需求转变。比如人机交互的转变,原来的家电交互是按键,现在是语音交互,未来一定是多模态交互。”

 

“这种用户需求为牵引的人机交互方式的转变,符合用户的习惯,人机交互方式一定是向让用户感觉更加舒服、更加自然的方向发展,这个大趋势不会改变,人工智能的发展也将顺应这样的大趋势。”

 

人工智能是机遇,同时也面临挑战。上海交通大学电子信息与电气工程学院责任教授、自动化系主任、机器人与智能信息处理研究所所长陈卫东认为,人工智能最成熟的技术是图像识别,但是具体的场景是一个物理的场景,比纯计算机信息的技术更复杂,目前比较多的应用技术还是视觉和语音,但是涉及到机器人如何运动还是一个很有挑战的问题。

 

清华大学教授、智能技术与系统国家重点实验室常务副主任孙富春说:“人工智能正在传统人工智能型向可解释的人工智能发展,赋予机器人的语义,以及视觉、听觉都是解释,下一步是强人工智能,即机器智能和人的智能的融合。”

 

人工智能要能够完成很多之前人无法触碰的工作,若想胜任这这些工作,人工智能必然需要一个载体,机器人便是它的“完美搭档”。

 

其实,人的物理感知能力一直在蜕化,但是理解能力在进步。中国科学院声学研究所研究员、博士生导师,中国声学标准化技术委员会主任委员李晓东认为,语音交互是人机交互最自然的一种方式。机器人听觉涉及多个研究方向,取得很多进展,也存在很多问题。通过对人的听觉系统的了解和模仿,提高机器人听觉存在一些问题。借鉴多种物理感知手段的发展,可望取得突破性进展。

 

英特尔中国研究院机器人交互实验室高级总监、首席研究员张益民表示,人工智能在自主系统中面临不确定性挑战,比如非确定性输入端可能有一些噪声、遗漏,处理、决策系统的不确定性很多,比如边缘处理;输出端可能会面临精度、异常处理的情况。

 

最后,作为本次活动的唯一一个投资人,联想之星投资副总裁高天垚从投资的角度阐述了他对服务机器人四点思考:

1、服务机器人领域的优秀创业人才稀缺,不像互联网创业,要求的能力维度反而多,包括软件+硬件的技术能力,做产品的能力,供应链与渠道管控的能力等。

2、服务机器人的增长曲线,除非有爆品,否则是偏线性的,不会是互联网的增长逻辑;

3、针对服务机器人本身与当前行业的发展阶段,更看好的是端到端的产品或整体解决方案,而不看好模块化的部件产品;

4、所谓“奇点的到来”,与L5无人驾驶一样,是长周期的事情,短期关注过热。

 

本文作者许伟军,亿欧专栏作者;微信:xuweijun24(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

文章来源:http://www.iyiou.com/p/45735

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